业务资料
制度、产品、项目和服务资料分散，员工需要反复搜索和询问才能找到可靠依据。
科技大脑平台展示案例
规则边界
需要持续整理文本、归纳重点、生成初稿或对业务信息进行分类和判断。
智能处理
系统可以给出建议和草稿，但关键结论、对外内容和业务动作仍需人员审核。
- 智能分析
- 企业知识库
- 内容辅助
- 流程自动化
BUSINESS OUTCOME
AI 的价值不在演示，而在真实业务中可用
围绕资料依据、业务边界和人工确认设计智能能力，让结果可控、可追踪。
资料很多但查找困难
制度、产品、项目和服务资料分散，员工需要反复搜索和询问才能找到可靠依据。
重复分析占用大量时间
需要持续整理文本、归纳重点、生成初稿或对业务信息进行分类和判断。
智能结果必须经过确认
系统可以给出建议和草稿，但关键结论、对外内容和业务动作仍需人员审核。
PROJECT PATH
从场景验证到持续评估
AI 集成适合已经有明确资料、工作步骤和判断边界，希望减少重复整理与分析工作的企业场景。
- 01
选择场景
从高频、边界清楚且能人工复核的工作开始验证。
- 02
整理依据
确认资料来源、更新责任、访问权限和不可越过的业务规则。
- 03
接入流程
把智能能力嵌入现有系统，在正确节点提供分析、草稿或建议。
- 04
持续评估
通过真实使用结果调整质量、响应速度、成本和人工确认方式。
展示案例
科技大脑平台
为高校科技成果与创新服务平台打造一个深色科技风门户首页，通过“科技大脑”可视化中枢，将新闻政策、智慧问答、科技资源、人才画像和科技地图等模块集中展示，提升信息检索效率与平台科技感。
- 关联服务
- AI 应用集成
- 服务范围
- 智能分析、企业知识库、内容辅助
DELIVERY
交付过程如何保持可控
- 01
场景与数据边界
明确可使用的资料、允许输出的内容、必须人工确认的环节和异常降级方式。
- 02
知识与检索能力
整理企业资料的更新、权限和引用方式，让智能结果能够回到明确依据。
- 03
业务系统集成
将智能分析、草稿或建议嵌入已有页面和工作流，并保留原有业务操作路径。
- 04
质量与使用追踪
记录使用结果、人工修正和失败情况，持续评估准确性、成本和实际节省的工作量。
FAQ
常见问题
企业应该从什么 AI 场景开始？
优先选择资料相对完整、重复工作明显、结果可以人工确认的场景，例如知识查询、信息整理、内容初稿和业务分析辅助。
AI 应用能否接入现有业务系统？
可以。我们更倾向于把智能能力放进员工已经使用的系统和流程中，减少独立工具带来的切换成本和数据分散。
企业资料和敏感数据如何处理？
项目开始时会明确资料范围、访问权限、传输与存储方式，并为敏感内容设置脱敏、隔离或禁止使用规则。
如何避免智能结果直接影响关键业务？
通过依据展示、人工确认、权限控制、失败降级和操作记录限制自动执行范围，关键结论和外部动作默认由人员确认。
把可控的 AI 场景，接进现有业务
带上现有资料、业务问题或预期上线时间，我们可以先一起确认项目边界和实施顺序。